YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲



YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲

Rating 4.21 out of 5 (7 ratings in Udemy)


What you'll learn
  • 掌握YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数方法
  • 深入理解多目标跟踪原理
  • DeepSORT代码解读

Description

YOLOv5是目前流行的强悍的基于深度学习的目标检测技术。DeepSORT是流行的多目标跟踪方法。本课程使用YOLOv5和DeepSORT对视频中的行人、车辆做多目标跟踪和计数,开展YOLOv5目标检测器和DeepSORT多目标跟踪器方法强强联手的应用。

课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示,对DeepSORT原理进行讲解,并对DeepSORT的代码做详细解读(使用PyCharm单步调试讲解)。

课程内容分为:基础篇、实践篇、原理篇和代码解析篇。

- 基础篇包括多目标跟踪的任务介绍、多目标跟踪的常用数据集和多目标跟踪的评估指标;

- 实践篇中分别在Win10和Ubuntu系统上对YOLOv5+DeepSORT的多目标跟踪和计数具体的实践操作步骤进行演示,特别是讲解了对行人、车辆的ReID数据集上使用深度学习网络的 …

Duration 6 Hours 58 Minutes
Paid

Self paced

Intermediate Level

Simplified Chinese (China)

53

Rating 4.21 out of 5 (7 ratings in Udemy)

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