YOLOv5目标检测实战：TensorRT加速部署
Rating 4.7 out of 5 (5 ratings in Udemy)
What you'll learn
- 掌握YOLOv5的TensorRT加速和部署方法
- 学习TensorRT的原理
- 学习YOLOv5的TensorRT加速的代码
Description
PyTorch版的YOLOv5是高性能的实时目标检测方法。 TensorRT是针对NVIDIA的GPU加速工具。TensorRT是NVIDIA 推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎，可提高了深度学习模型在边缘设备上的推理速度。 在计算资源并不丰富的嵌入式设备上，TensorRT之所以能加速神经网络的的推理主要得益于两点。首先是TensorRT支持INT8和FP16的计算，通过在减少计算量和保持精度之间达到一个理想的trade-off，达到加速推断的目的。更为重要的是TensorRT对于网络结构进行了重构和优化。
课程内容包括：原理篇（YOLOv5网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、tensorrtx介绍、CUDA编程方法）、实践篇（Ubuntu …
Duration 4 Hours 58 Minutes
Paid
Self paced
Intermediate Level
Simplified Chinese (China)
27
Rating 4.7 out of 5 (5 ratings in Udemy)
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