Dieser Kurs bietet sich für all jene an, die bislang künstliche Intelligenz nur als Schlagwort aus den Medien kennen. Es werden keinerlei Kenntnisse vorausgesetzt. So dient der Kurs einer ersten Orientierung, um erkennen zu können, wo das Potential, aber auch mögliche Gefahren stecken, die der Einsatz künstlicher Intelligenz (bzw. Machine /Deep Learning) mit sich bringen.

Folgende Themenbereiche werden in den Vorträgen beleuchtet:

1. Heranführung an das Thema künstliche Intelligenz. Definition und Geschichte von künstlicher Intelligenz. Wie sind die Themen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning miteinander verknüpft?

2. Welche Rolle spielen Daten bei der künstlichen Intelligenz? Woher kommen die erforderlichen Daten?Wie viele Daten sind tatsächlich für die erfolgreiche Umsetzung von Machine /Deep Learning Projekten erforderlich?

3. Anwendungsbereiche künstlicher Intelligenz(Optische Daten, tabellarische Daten, Textanalyse). Wo wird KIheute bereits in der Forschung, in der Wirtschaft aber auch in der Medizin eingesetzt?

4. Welche Bedeutung kommt KIheute bereits in der Wirtschaft zu? Warum sollten Sie sich auf die weitere Verbreitung von KIvorbereiten?

5. Einblick in die Technologie hinter künstliche Intelligenz/Machine Learning. Worin liegen die Vorteile von neuronalen Netzen im Vergleich zu anderen Techniken aus dem Bereich Machine Learning?

6. Ethik und Moral in Verbindung mit dem Einsatz von KI-Systemen. Warum spielt gerade die Ethik in Verbindung mit künstlicher Intelligenz eine immer tragendere Rolle?

Nach Absolvierung dieser Module sind Sie in der Lage, den Einsatz künstlicher Intelligenz aus wirtschaftlicher, technischer und moralischer Sicht zu bewerten. Sie haben aktuelle Anwendungsgebiete künstlicher Intelligenz /Machine /Deep Learning kennengelernt und können das Potential von KI für Ihr Fachgebiet abschätzen.