En este curso aprenderás los fundamentos del Web Scraping. Aprenderás a utilizar los diferentes frameworks y librerías disponibles en Python para Web Scraping y también entenderás cómo funciona una página web.
El curso es mayoritariamente práctico, y lo que lo distingue de otros cursos es que se explicarán en detalle cada uno de los frameworks y librerías, resaltando las ventajas y desventajas de cada uno.
El curso comenzará con una unidad teórica donde se explicarán todos los conceptos básicos necesarios. Aprenderás cuáles son los distintos métodos de extracción de información y entre otras cosas, la legalidad del Web Scraping.
Luego, entenderás cómo está compuesto un sitio web con ejemplos sencillos, para que no sean una “caja negra” al momento de diseñar la lógica de scraping. Es decir, aprenderás los conceptos básicos de HTML, CSS y JavaScript.
En las próximas unidades, verás en detalle cómo funciona Requests, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium, y una breve comparación entre ellos.
Finalmente, en caso de que requieras crear un archivo ejecutable (con extensión .exe) a partir del script de Python, se te mostrará un ejemplo de cómo funciona Pyinstaller.
Este curso será impartido por Lisandro Cesaratto, un ingeniero electrónico especializado en el área de la ciencia de datos, y con mucha experiencia en la división de Inteligencia Artificial de una empresa mundialmente conocida (PriceWaterhouseCoopers o PwC).
En Datademia trabajamos para crear el mejor contenido de datos en español, incluyendo ciencia de datos, inteligencia de negocios y programación. Nuestro objetivo es transformarte en un experto en datos, aprendiendo desde cualquier parte del mundo y a tu ritmo.
Te invitamos a que veas la presentación del curso y algunas de las clases gratuitas. Cualquier duda que tengas nos puedes contactar a través de nuestras redes sociales o a través de la plataforma.
¡Nos vemos en el curso!
