السلام عليكم يا تقنيين

حنتناول ب هذا التشابتر عدة أشياء لطيفة خفيفة عن طرق التعامل مع البيانات المتنوعة

حناخذ عدة أشياء:

مقدمة عن علم البيانات واستخداماته وتطبيقاته-

أنواع سمات البيانات -

أنواع عديدة من مجموعات البيانات ، على سبيل المثال ، رقمية ، نصية ، رسم بياني ، ويب ، صور

وصف البيانات الإحصائية الأساسية: الاتجاه المركزي ، والتشتت ، والعروض الرسومية-

عرض جرافيكي للبيانات الاحصائية مثل -

-Boxplot

-Histogram

-Quantile plot

-Quantile-quantile (q-q) plot

-Scatter plot

Categorization of visualization methods:

طرق عرض البيانات:

- Pixel-oriented visualization techniques

- Geometric projection visualization techniques

- Icon-based visualization techniques

- Hierarchical visualization techniques

Proximity Measure for Binary Attributes :-وحندخل بمسائل عملية مهممة جدا ولطيفة عن

"مقياس القرب للسمات الثنائية"

-A contingency table for binary data مثل

-Distance measure for symmetric binary variablesوكمان

-Distance measure for asymmetric binary variablesو

-Jaccard coefficient مثال عليها

-وبعدها حنروح لقياس التباعد بالطرق الرقمية وناخذذ اكسرزايز مهمة مثل :

-Distance on Numeric Data: Minkowski Distance

-Minkowski distance: A popular distance measure

-Manhattan (city block, L1 norm) distance

-Euclidean distance

-Cosine Similarity

لغة الشرح مدمجة بالعربية والانجليزية

+

يناسب المبتدئين في علم البيانات