Aprende a sintetizar conjuntos de datos complejos fácilmente de forma visual. En este curso desarrollarás esta habilidad básica de la ciencia de datos (visualización de datos), explorando conjuntos de datos reales con las herramientas más populares de Python (matplotlib, seaborn, plotly y dash). Aprenderás extraer la información más relevante de los datos y a presentarla con una gran variedad de gráficas y diagramas a personas de perfil no técnico.

Aprende a extraer conocimiento visual de datos complejos para la toma de decisiones con Python.

- Master the main visualization libraries in Python for Data Science.

- Discover and extract the most important knowledge from complex data.

- Learn to build web interfaces with diagrams to present important results to a wider audience.

Domina una habilidad básica de la ciencia de datos.

En el curso explorarás 8 conjuntos de datos diferentes. Aprenderás a entender su contenido y a responder preguntas construyendo una gran variedad de gráficas, básicas y avanzadas. Esta es una habilidad básica en la ciencia de datos ya que los profesionales de este área analizan y modelan datos para asistir la toma de decisiones y resolver problemas complejos. La visualización de datos es una parte fundamental de este proceso, guiando el análisis del científico de datos y presentando su resultado de forma que personas con perfiles diversos puedan entenderlos.

Para la presentación de resultados, crearemos una interfaz web con la librería plotly que mostrará en tiempo real la información más relevante de una página web: visitas, tipos de usuario, duración de las sesiones, compras, etc.

Al terminar el curso, dominarás todas estas herramientas con fluidez y serás capaz de analizar visualmente tus propios conjuntos de datos y extraer la información más relevante de ellos.