Visualização da Dados Python e R: Data Science na Prática

Rating 4.3 out of 5 (15 ratings in Udemy)

What you'll learn

Entendendo o R
Primeiros passos com o R
Objetos no R
Tipos de objetos: Matrizes, Listas
Identificação de valores faltantes e especiais
Salvar uma workspace
Acesso pelo R-studio
Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
Trabalhando com leitura de arquivos externos
Lendo um arquivo na web
Selecionando dados
Gráficos (análise de dados e apresentação)
Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de …

Rating 4.3 out of 5 (15 ratings in Udemy)

What you'll learn

Entendendo o R
Primeiros passos com o R
Objetos no R
Tipos de objetos: Matrizes, Listas
Identificação de valores faltantes e especiais
Salvar uma workspace
Acesso pelo R-studio
Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
Trabalhando com leitura de arquivos externos
Lendo um arquivo na web
Selecionando dados
Gráficos (análise de dados e apresentação)
Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
Análise univariada e bivariada
Teste de uma distribuição normal
Comparação de duas médias
Regressão linear simples
Mineração de dados com o R
Instalação do R-studio e R
Vetores,Data frames,Funções
Workspace do r(área de trabalho)
Leitura de uma workspace
Pacotes do R
Uso dos comandos library, intall package,require
Leitura através do R-studio
Sumarizando dados
Uso dos conectores lógicos
Exportando gráficos
Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
Teste de hipóteses
Teste chi-quadrado para aderência
Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
Regressão linear múltipla
Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
Desenvolver programas usando a linguagem Python
Manipular estruturas condicionais
Mineração de arquivos com Python
Manipular estruturas de repetição
Realizar operações matemáticas usando Python
Manipular strings
Realizar operações lógicas
Python
Visualizar de dados com Python
Conhecer a biblioteca MATPLOTLIB PYPLOT
Construir gráficos de linhas, barras, dispersão e boxplot

Description

As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio.

Para compreender dados é necessário visualizá-los. Neste curso, você aprenderá a criar gráficos e visualizações de dados fantásticas usando duas linguagens: Python e R.

Python é largamente utilizado na maioria das empresas de tecnologia, ele foi construído para permitir a criação de scripts na sua linguagem para geração de modelos de dados,modelos estes matemáticos e estatísticos de fácil interpretação e manipulação, permitindo que os resultados sejam exibidos assim que seus comandos sejam executados, é utilizado um interpretador Python para esta finalidade.

Com isso pretendemos levar o que há de mais interessante na área para que você aprenda a trabalhar com R e Python. O curso de R conta com um material próprio, apostila passo a passo para você aprender a ser um grande profissional da área.

Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados, seja arquivo texto ou banco de dados.

O nosso curso conta com diversos exercícios práticos e com assuntos que são vistos na maioria das grandes empresas.

Os professores são largamente conhecidos e estão disponíveis para atendimento das suas dúvidas pelo tempo que necessitar. Venha fazer parte desta equipe que não para de crescer.

Duration 5 Hours 58 Minutes

Paid

Self paced

Beginner Level

Portuguese (Brazil)

268

Rating 4.3 out of 5 (15 ratings in Udemy)

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