Python temelli olarak hazırladığım bu eğitimde en temel amacım streamlit kütüphanesini kullanarak bir web uygulaması hazırlamak. Bu uygulamayı hazırladıktan sonra siz veya kullanmasını istediğiniz insanlar hiçbir kod yapmadan binlerce farklı hisse senedini veya kripto parayı grafik halinde görebilecek sizin hazırladığınız RSI MACD gibi grafikleri oluşturabilecektir. Ayrıca tahminler yapabilmek için Makine öğrenmesi kodları kullanılmıştır.

Python kullandığımız bütün kütüphane ve modüllerin altyapısını oluşturduğu için Python kodlarından sık bir şekilde yararlandık.

Güzel ve kullanışlı bir arayüz tasarlamak için data analizi konusunda uzmanlaşmış olan streamlit kütüphanesini kullandık. bu kütüphane bir web uygulaması yapmak için en kolay altyapıya sahip kütüphanelerden birisidir.

Facebook Prophet ile zaman serilerini kullanarak Makine Öğrenmesi tahminleri için gerekli altyapıyı oluşturduk. Zaman serileri açısından en sık kullanılan kütüphanelerden biri olan Facebook Prophet SKlearn tabanlı bir kütüphanedir.

Eğitim içeirsinde hem borsa senetlerini hem de Kripto paraları kullandık. Bunların sayısını sınırsız bir şekilde arttırabilirsiniz.

Eğitim içerisinde finansal analiz için önemli olan EMA , SMA , MACD , RSI gibi terimleri programsal olarak tanımladık.

Eğitimi tam anlamıyla anlamak için temel python eğitimi almanızı tavsiye ederim. Eğitim içerisinde kavramları detaylı bir şekilde anlatmaya çalıştım. Ancak kendi altyapınızı ve algoritmalarınızı kullanmak için python bilgisine sahip olmanız gerektiğini unutmayın.

Finans Uzmanı değil yazılımcı olduğum için finansal analiz kısımlarında kişisel yorumlar kullanmamaya çalıştım. Bu kısımlarda sizlerin kendi kullandığınız algoritmalara göre işlemler yapmanızı tavsiye ederim. Bu eğitim içerisindeki kodlama ve uygulamalar eğitim amaçlı olup finansal tavsiye vermek amaçlı değildir. Daha net bir şekilde anlatmak gerekirse Yatırım Tavsiyesi Değildir.