Este curso foi publicado em 2017 e já NÃO CONTA MAIS com atualiações.
O deixo aqui apenas pois a UDEMY não me deixa remover a lista.
____________________________________________
Você está pronto para começar seu caminho para se tornar um cientista de dados?
Este curso abrangente será seu guia para aprender a usar todo opoder do Python para analisar dados, criar excelentes visualizaçõese usar algoritmos de Machine Learning poderosíssimos!
Foi planejado em total parceria com JosePortilla, um dos mais experientes tutores da Udemy, com mais de 300.000 alunos ao redor do mundo inteiro.
Cientista de dadosfoi classificado como o trabalho número 1no Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é mais de $ 120,000 nos Estados Unidos! Data Science é uma carreira gratificante que permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo! Além disso, muitas empresas no Brasil já estão começando a expandir suas áreas de data analytics.
Este curso foi concebido para principiantes com alguma experiência de programação ou desenvolvedores experientes que procuram dar um salto em direção àciência dos dados!
Este curso abrangente é comparável a outros cursosde Ciência de dados e Machine Learningque, em alguns casos,costumamcustar milhares de reais, mas agora você pode ter acesso a essasinformaçõesporuma fração do custo! Com mais de 100 aulas de vídeo em HD e notebooks de códigos detalhados para cada palestra, este é um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e Machine Learning na Udemy!
Aqui, apenas alguns dos tópicos estaremos aprendendo:
Programação com Python
NumPy com Python
Usando DataFrames de pandas para resolver tarefas complexas
Use pandas para lidar com arquivos Excel
Obtenção de dadosna Web com Python
Use Matplotlib e Seaborn para visualizações de dados
Use Plotly para visualizações interativas
Machine Learningcom SciKit Learn, incluindo:
Regressão linear
K nearest neighbors
K Means Clustering
Árvores de decisão
Florestas aleatórias
Processamento de linguagem natural
Suporte Máquinas Vector
Algoritmos de sistemas de recomendação (NetFlix, Youtube, Amazon, Spotify)
e muito, muito mais!
Inscreva-se no curso e torne-se cientista de dados hoje!
Quais são os requisitos?
O que serei capaz de fazer depois deste curso?
Use o Python para Ciência de Dados e Machine Learning
Implementar Algoritmos de Machine Learning
Aprenderáa usar NumPy para dados numéricos
Aprenderáa usar Pandas para Análise de Dados
Aprenderáa usar Matplotlib para Python Plotting
Aprenderáa usar Seaborn para visualizações estatísticas
UsarPlotly para visualizações dinâmicas interativas
Usar SciKit-Learn para fazer uso das principais classesMachine Learning
K-Means Clustering
Support Vector Machines (SVMs)
Regressão Logística
Regressão linear
Floresta aleatória e árvores de decisão
Processamento de linguagem natural e filtros de spam
