データサイエンスやPythonを学びたいけどどこから学べばよいのか分からない・・・

なかなか学ぶ時間がない・・・という方

そんな方におすすめなのがこのコース！

このコースは、なかなか勉強する時間がないという方に向けてコンパクトに分かりやすく必要最低限の時間で重要なエッセンスを学び取れるように作成しています。

本コースはアニメーションを使った概要編とハンズオン形式で進む実践編に分かれています。

概要編では、データサイエンスの基礎やデータ分析の流れについて学びます。

データサイエンスの基礎について基本のキから学びつつ、なるべく堅苦しい説明は抜きにしてイメージを掴んでいきます。

統計学・機械学習の基本的な内容から統計学と機械学習の違いについて学んでいきます。

そしてデータ分析の流れについては実務に即したCRISP-DMというフレームワークに沿って体系的に学んでいきますよ！

データ分析というと機械学習でモデル構築する部分にスポットがあたりがちですが、それ以外の工程についてもしっかりおさえておきましょう！

続いて実践編ではデータコンペ（Nishika）のデータを題材にして、実際に手を動かしながら機械学習手法を実装していきます。

ここでは、探索的にデータを見ていきながらデータを加工し、その上でLight gbm という機械学習手法を使ってモデル構築までおこなっていきます。

概要編で学んだ内容を思い返しながらぜひ実践編で実践的なデータ分析の流れをつかんでいきましょう！

ぜひデータサイエンスを身近なものにして様々な領域に活かしていきましょう！