Antigamente para melhorarmos a performance de programas bastava executá-los em hardwares mais novos e mais rápidos já que a Lei de Moore dizia que a cada 18 meses teríamos o dobro da capacidade de processamento.

Esta lei não funciona mais, e agora as fabricantes estão adicionando mais núcleos (cores)aos processadores para aumentar o poder de processamento.

Por padrão a linguagem Python executa seus programas em um único processador e em uma única thread.

Neste curso você aprenderá, de forma simples, objetiva e prática, a fazer o uso correto de threads, multiprocessamento, programação assíncrona e levar seus programas Python ao extremo com Cython.

Desta forma você poderá fazer com que seus programas sejam mais eficientes, responsivos e rápidos, pois eles serão executados em vários núcleos (cores) simultaneamente.

Este é um curso definitivo sobre programação paralela em Python. Ele cobre os conceitos básicos altamente testados e comprovados, como threads e multiprocessamento, bem como os recursos assíncronos mais modernos baseados em Python 3.7+ com async e await.

Além dos conceitos básicos e APIs para programação simultânea, você aprenderá as práticas recomendadas e como escolher entre as várias APIs, bem como como usá-las juntas para obter a maior vantagem.

Você aprenderá:

- Trabalhar com Threads em Python;
- Trabalhar com Multiprocessamento em Python;
- Trabalhar com Programação Assíncrona em Python;
- Executar seus programas com velocidade extrema com Cython;
- (Conteúdo adicional)Introdução ao FastAPI;
- Aulas práticas;
- E muito mais!