Afin de définir des attentes réalistes, veuillez noter : Ces questions ne sont PAS des questions officielles que vous trouverez sur l'examen officiel. Ces questions couvrent tout le matériel décrit dans les sections de connaissances ci-dessous. Beaucoup de questions sont basées sur des scénarios fictifs qui contiennent des questions posées.

Les exigences de connaissances officielles pour l'examen sont revues régulièrement pour s'assurer que le contenu a les dernières exigences incorporées dans les questions pratiques. Les mises à jour du contenu sont souvent effectuées sans notification préalable et peuvent être modifiées à tout moment.

Beaucoup de questions ont à la fois le terme anglais et la traduction française car plusieurs termes et fonctions de Microsoft sont en anglais. De cette façon, vous serez en mesure de reconnaître les composants que vous rencontrerez dans Microsoft.

Chaque question a une explication détaillée et des liens vers des documents de référence pour soutenir les réponses qui garantissent l'exactitude des solutions aux problèmes.

L'ordre des questions sera changé chaque fois que vous répéterez les tests. Vous aurez donc besoin de savoir pourquoi une réponse est correcte, et pas seulement que la réponse correcte était l'item "B" la dernière fois que vous avez passé le test.

Les analystes de données permettent aux entreprises de maximiser la valeur de leurs actifs de données à l'aide de Microsoft Power BI. En tant qu'expert en la matière, les analystes de données sont responsables de la conception et de la création de modèles de données évolutifs, du nettoyage et de la transformation des données, et de l'activation de capacités d'analyse avancées qui fournissent une valeur commerciale significative grâce à des visualisations de données faciles à comprendre. Les analystes de données collaborent également avec les principales parties prenantes dans les secteurs verticaux pour fournir des informations pertinentes en fonction des exigences métier identifiées.

L'analyste de données doit avoir une compréhension fondamentale des référentiels de données et du traitement des données à la fois sur site et dans le cloud.

Cet examen mesure votre capacité à accomplir les tâches techniques suivantes: préparer les données; modéliser les données; visualiser les données; analyser les données; et déployer et maintenir les livrables.

Compétences mesurées lors de l'examen Microsoft DA-100

Préparer les données (20-25%)

Obtenir des données à partir de différentes sources de données

• identifier et se connecter à une source de données

• modifier les paramètres de la source de données

• sélectionner un jeu de données partagé ou créer un jeu de données local

• sélectionnez un mode de stockage

• choisissez un type de requête approprié

• identifier les problèmes de performances des requêtes

• utiliser Microsoft Dataverse

• utiliser des paramètres

• utiliser ou créer un fichier PBIDS

• utiliser ou créer un flux de données

Profil des données

• identifier les anomalies de données

• examiner les structures de données

• interroger les propriétés de la colonne

• interroger les statistiques de données

Nettoyer, transformer et charger les données

• résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou nulles et les problèmes de qualité des données

• appliquer des remplacements de valeur conviviaux

• identifier et créer des clés appropriées pour les jointures

• évaluer et transformer les types de données de colonne

• appliquer des transformations de forme de données aux structures de table

• combiner des requêtes

• appliquer des conventions de dénomination conviviales aux colonnes et aux requêtes

• tirer parti de l'éditeur avancé pour modifier le code Power Query M

• configurer le chargement des données

• résoudre les erreurs d'importation de données

Modéliser les données (25-30%)

Concevoir un modèle de données

• définir les tables

• configurer les propriétés de la table et de la colonne

• définir des mesures rapides

• aplatir une hiérarchie parent-enfant

• définir les dimensions du jeu de rôle

• définir la cardinalité et la direction du filtre croisé d'une relation

• concevoir le modèle de données pour répondre aux exigences de performance

• résoudre les relations plusieurs-à-plusieurs

• créer une table de dates commune

• définir le niveau approprié de granularité des données

Développer un modèle de données

• appliquer la direction des filtres croisés et le filtrage de sécurité

• créer des tableaux calculés

• créer des hiérarchies

• créer des colonnes calculées

• implémenter des rôles de sécurité au niveau des lignes

• configurer la fonction Q&R

Créer des mesures à l'aide de DAX

• utiliser DAX pour créer des mesures complexes

• utiliser CALCULATE pour manipuler les filtres

• implémenter Time Intelligence à l'aide de DAX

• remplacer les colonnes numériques par des mesures

• utiliser des fonctions statistiques de base pour améliorer les données

• créer des mesures semi-additives

Optimiser les performances du modèle

• supprimer les lignes et les colonnes inutiles

• identifier les mesures, les relations et les éléments visuels peu performants

• améliorer les niveaux de cardinalité en modifiant les types de données

• améliorer les niveaux de cardinalité grâce à la synthèse

• créer et gérer des agrégations

Visualisez les données (20-25%)

Créer des rapports

• ajouter des éléments de visualisation aux rapports

• choisissez un type de visualisation approprié

• formater et configurer les visualisations

• importer un visuel personnalisé

• configurer la mise en forme conditionnelle

• appliquer le tranchage et le filtrage

• ajouter un visuel R ou Python

• configurer la page de rapport

• concevoir et configurer pour l'accessibilité

• configurer l'actualisation automatique de la page

Créer des tableaux de bord

• définir la vue mobile

• gérer les vignettes sur un tableau de bord

• configurer les alertes de données

• utiliser la fonction Q&R

• ajouter un thème de tableau de bord

• épingler une page de rapport en direct à un tableau de bord

• configurer la classification des données

Enrichissez les rapports pour plus de convivialité

• configurer les signets

• créer des info-bulles personnalisées

• modifier et configurer les interactions entre les visuels

• configurer la navigation pour un rapport

• appliquer le tri

• configurer les segments de synchronisation

• utiliser le volet de sélection

• utiliser un filtre percé et croisé

• explorer les données à l'aide de visuels interactifs

• exporter les données du rapport

• conception de rapports pour les appareils mobiles

Analyser les données (10-15%)

Améliorez les rapports pour exposer des informations

• appliquer une mise en forme conditionnelle

• appliquer des segments et des filtres

• effectuer une analyse des N premiers

• explorer le résumé statistique

• utiliser le visuel Q&R

• ajouter un résultat Quick Insights à un rapport

• créer des lignes de référence à l'aide du volet Analytics

• utiliser la fonction Play Axis d'une visualisation

• personnaliser les visuels

Effectuer une analyse avancée

• identifier les valeurs aberrantes

• effectuer une analyse des séries chronologiques

• utiliser des regroupements et des classements

• utiliser les influenceurs clés pour explorer les variances dimensionnelles

• utiliser le visuel de l'arbre de décomposition pour décomposer une mesure

• appliquer AI Insights

Déployer et maintenir les livrables (10 à 15%)

Gérer les ensembles de données

• configurer une actualisation programmée d'un ensemble de données

• configurer l'appartenance au groupe de sécurité au niveau des lignes

• donner accès à des ensembles de données

• configurer les paramètres d'actualisation incrémentielle

• promouvoir ou certifier le contenu Power BI

• identifier les dépendances des ensembles de données en aval

Créer et gérer des espaces de travail

• créer et configurer un espace de travail

• recommander une stratégie de cycle de vie de développement

• attribuer des rôles d'espace de travail

• configurer et mettre à jour une application d'espace de travail

• publier, importer ou mettre à jour des actifs dans un espace de travail

• appliquer des étiquettes de sensibilité au contenu de l'espace de travail

• utiliser des pipelines de déploiement

L'examen est disponible dans les langues suivantes: anglais, chinois (simplifié), coréen, japonais