Afin de définir des attentes réalistes, veuillez noter : Ces questions ne sont PAS des questions officielles que vous trouverez sur l'examen officiel. Ces questions couvrent tout le matériel décrit dans les sections de connaissances ci-dessous. Beaucoup de questions sont basées sur des scénarios fictifs qui contiennent des questions posées.

Les exigences de connaissances officielles pour l'examen sont revues régulièrement pour s'assurer que le contenu a les dernières exigences incorporées dans les questions pratiques. Les mises à jour du contenu sont souvent effectuées sans notification préalable et peuvent être modifiées à tout moment.

Beaucoup de questions ont à la fois le terme anglais et la traduction française car plusieurs termes et fonctions de Microsoft Azure sont en anglais. De cette façon, vous serez en mesure de reconnaître les composants que vous trouverez utilisés dans Azure.

Chaque question a une explication détaillée et des liens vers des documents de référence pour soutenir les réponses qui garantissent l'exactitude des solutions aux problèmes.

Les questions seront mélangées chaque fois que vous répéterez les tests. Vous aurez donc besoin de savoir pourquoi une réponse est correcte, et pas seulement que la réponse correcte était l'item "B" la dernière fois que vous avez passé le test.

Prouvez que vous pouvez décrire les éléments suivants: les concepts de base des données; comment travailler avec des données relationnelles sur Azure; comment travailler avec des données non relationnelles sur Azure; et une charge de travail analytique sur Azure.

Il n'y a pas de prérequis pour ce cours, mais les étudiants ayant des connaissances ou une expérience en informatique trouveront les concepts plus faciles à comprendre.

• Les candidats à cet examen doivent avoir une connaissance de base des concepts de données de base et de la manière dont ils sont mis en œuvre à l'aide des services de données Microsoft Azure.

• Cet examen est destiné aux candidats qui commencent à travailler avec des données dans le cloud.

• Les candidats doivent être familiarisés avec les concepts de données relationnelles et non relationnelles, et avec différents types de charges de travail de données telles que transactionnelles ou analytiques.

• Azure Data Fundamentals peut être utilisé pour préparer d'autres certifications basées sur les rôles Azure, telles que Azure Database Administrator Associate ou Azure Data Engineer Associate, mais ce n'est une condition préalable à aucune d'entre elles.

Compétences mesurées lors de l'examen Microsoft Azure DP-900

Décrire les concepts de données de base (15-20%)

Décrire les types de charges de travail de données de base

• décrire les données de lot

• décrire les données de streaming

• décrire la différence entre les données par lots et les données en continu

• décrire les caractéristiques des données relationnelles

Décrire les concepts de base de l'analyse de données

• décrire la visualisation des données (par exemple, la visualisation, la création de rapports, l'intelligence d'affaires (BI))

• décrire les types de graphiques de base tels que les graphiques à barres et les graphiques à secteurs

• décrire les techniques d'analyse (p. ex. descriptives, diagnostiques, prédictives, prescriptives, cognitives)

• décrire le traitement ELT et ETL

• décrire les concepts du traitement des données

Décrire comment travailler avec des données relationnelles sur Azure (25-30 %)

Décrire les charges de travail des données relationnelles

• identifier la bonne offre de données pour une charge de travail relationnelle

• décrire les structures de données relationnelles (par exemple, tables, index, vues)

Décrire les services de données relationnelles Azure

• décrire et comparer les solutions PaaS, IaaS et SaaS

• décrire la famille de produits Azure SQL, notamment Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance et SQL Server sur des machines virtuelles Azure

• décrire Azure Synapse Analytics

• décrire Azure Database pour PostgreSQL, Azure Database pour MariaDB et Azure Database pour MySQL

Identifier les tâches de gestion de base pour les données relationnelles

• décrire l'approvisionnement et le déploiement des services de données relationnelles

• décrire la méthode de déploiement, y compris le portail Azure, les modèles Azure Resource Manager, Azure PowerShell et l'interface de ligne de commande (CLI) Azure

• identifier les composants de sécurité des données (par exemple, pare-feu, authentification)

• identifier les problèmes de connectivité de base (par exemple, accès sur site, accès avec les réseaux virtuels Azure, accès depuis Internet, authentification, pare-feu)

• identifier les outils de requête (par exemple, Azure Data Studio, SQL Server Management Studio, utilitaire sqlcmd, etc.)

Décrire les techniques de requête pour les données à l'aide du langage SQL

• comparer le langage de définition de données (DDL) et le langage de manipulation de données (DML)

• interroger des données relationnelles dans Azure SQL Database, Azure Database pour PostgreSQL et Azure Database pour MySQL

Décrire comment travailler avec des données non relationnelles sur Azure (25-30 %)

Décrire les charges de travail de données non relationnelles

• décrire les caractéristiques des données non relationnelles

• décrire les types de données non relationnelles et NoSQL

• recommander le bon magasin de données

• déterminer quand utiliser des données non relationnelles

Décrire les offres de données non relationnelles sur Azure

• identifier les services de données Azure pour les charges de travail non relationnelles

• décrire les API Azure Cosmos DB

• décrire le stockage Azure Table

• décrire le stockage Azure Blob

• décrire le stockage de fichiers Azure

Identifier les tâches de gestion de base pour les données non relationnelles

• décrire l'approvisionnement et le déploiement de services de données non relationnelles

• décrire la méthode de déploiement, y compris le portail Azure, les modèles Azure Resource Manager, Azure PowerShell et l'interface de ligne de commande (CLI) Azure

• identifier les composants de sécurité des données (par exemple, pare-feu, authentification, cryptage)

• identifier les problèmes de connectivité de base (par exemple, accès sur site, accès avec les réseaux virtuels Azure, accès depuis Internet, authentification, pare-feu)

• identifier les outils de gestion des données non relationnelles

Décrire une charge de travail analytique sur Azure (25-30 %)

Décrire les charges de travail analytiques

• décrire les charges de travail transactionnelles

• décrire la différence entre une charge de travail transactionnelle et analytique

• décrire la différence entre batch et temps réel

• décrire les charges de travail d'entreposage de données

• déterminer quand une solution d'entrepôt de données est nécessaire

Décrire les composants d'un entrepôt de données moderne

• décrire les services de données Azure pour les entrepôts de données modernes tels que Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks et Azure HDInsight

• décrire l'architecture et la charge de travail modernes de l'entreposage de données

Décrire l'ingestion et le traitement des données sur Azure

• décrire les pratiques courantes pour le chargement de données

• décrire les composants d'Azure Data Factory (par exemple, pipeline, activités, etc.)

• décrire les options de traitement des données (par exemple, Azure HDInsight, Azure Databricks, Azure Synapse Analytique, Azure Data Factory)

Décrire la visualisation des données dans Microsoft Power BI

• décrire le rôle des rapports paginés

• décrire le rôle des rapports interactifs

• décrire le rôle des tableaux de bord

• décrire le flux de travail dans Power BI

L'examen est disponible dans les langues suivantes: anglais, japonais, chinois (simplifié), coréen, allemand, français, espagnol

IMPORTANT: sachez que pour les examens,les noms de produits et des termes sont en anglais, de sorte que l'apprenant se familiarise avec de nombreux termes en anglais quelle que soit la langue de l'examen.