Para establecer expectativas realistas, tenga en cuenta: Estas preguntas NO son preguntas oficiales que encontrará en el examen oficial. Estas preguntas cubren todo el material que se describe en las secciones de conocimiento a continuación. Muchas de las preguntas se basan en escenarios ficticios en los que se plantean preguntas.

Los requisitos de conocimientos oficiales para el examen se revisan de forma rutinaria para garantizar que el contenido tenga los requisitos más recientes incorporados en las preguntas de práctica. Las actualizaciones del contenido a menudo se realizan sin notificación previa y están sujetas a cambios en cualquier momento.

Muchas de las preguntas tienen tanto el término en inglés como la traducción al español porque varios de los términos y funciones en Microsoft están en inglés. De esta forma podrá reconocer los componentes que son utilizados en Microsoft.

Cada pregunta tiene una explicación detallada y enlaces a materiales de referencia para respaldar las respuestas que aseguran la precisión de las soluciones de los problemas.

Las preguntas se barajarán cada vez que repita las pruebas, por lo que deberá saber por qué una respuesta es correcta, no solo que la respuesta correcta fue el elemento "B" la última vez que pasó por la prueba.

Los analistas de datos permiten a las empresas maximizar el valor de sus activos de datos mediante el uso de Microsoft Power BI. Como experto en la materia, los analistas de datos son responsables de diseñar y construir modelos de datos escalables, limpiar y transformar datos y habilitar capacidades analíticas avanzadas que brindan un valor comercial significativo a través de visualizaciones de datos fáciles de comprender. Los analistas de datos también colaboran con las partes interesadas clave en todas las verticales para brindar información relevante basada en los requisitos comerciales identificados.

El analista de datos debe tener un conocimiento fundamental de los repositorios de datos y el procesamiento de datos tanto en las instalaciones como en la nube.

Este examen mide su capacidad para realizar las siguientes tareas técnicas: preparar los datos; modelar los datos; visualizar los datos; analizar los datos; y desplegar y mantener entregables.

Habilidades medidas en el examen Microsoft DA-100

Prepare los datos (20-25%)

• obtenga datos de diferentes fuentes de datos

• identificar y conectarse a una fuente de datos

• cambiar la configuración de la fuente de datos

• seleccionar un conjunto de datos compartido o crear un conjunto de datos local

• seleccionar un modo de almacenamiento

• elija un tipo de consulta apropiado

• identificar problemas de rendimiento de consultas

• utilizar Microsoft Dataverse

• utilizar parámetros

• usar o crear un archivo PBIDS

• usar o crear un flujo de datos

Perfilar los datos

• identificar anomalías en los datos

• examinar estructuras de datos

• interrogar propiedades de columna

• interrogar estadísticas de datos

Limpiar, transformar y cargar los datos

• resolver inconsistencias, valores inesperados o nulos y problemas de calidad de los datos

• aplicar reemplazos de valor fáciles de usar

• identificar y crear claves apropiadas para combinaciones

• evaluar y transformar tipos de datos de columna

• aplicar transformaciones de forma de datos a estructuras de tabla

• combinar consultas

• aplicar convenciones de nomenclatura fáciles de usar a columnas y consultas

• aprovechar el Editor avanzado para modificar el código de Power Query M

• configurar la carga de datos

• resolver errores de importación de datos

Modele los datos (25-30%)

Diseñar un modelo de datos

• definir las tablas

• configurar las propiedades de la tabla y la columna

• definir medidas rápidas

• aplanar una jerarquía de padres e hijos

• definir las dimensiones del juego de roles

• definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado

• diseñar el modelo de datos para cumplir con los requisitos de rendimiento

• resolver relaciones de varios a varios

• crear una tabla de fechas común

• definir el nivel apropiado de granularidad de datos

Desarrollar un modelo de datos

Aplicar dirección de filtro cruzado y filtrado de seguridad

• crear tablas calculadas

• crear jerarquías

• crear columnas calculadas

• implementar roles de seguridad a nivel de fila

• configurar la función de preguntas y respuestas

Cree medidas mediante DAX

• use DAX para construir medidas complejas

• use CALCULATE para manipular filtros

• implementar la inteligencia de tiempo usando DAX

• reemplazar columnas numéricas con medidas

• utilizar funciones estadísticas básicas para mejorar los datos

• crear medidas semi-aditivas

Optimizar el rendimiento del modelo

• eliminar filas y columnas innecesarias

• Identificar medidas, relaciones y visuales de bajo rendimiento.

• mejorar los niveles de cardinalidad cambiando los tipos de datos

• mejorar los niveles de cardinalidad a través del resumen

• crear y gestionar agregaciones

Visualice los datos (20-25%)

Crear informes

• agregar elementos de visualización a los informes

• elija un tipo de visualización apropiado

• formatear y configurar visualizaciones

• importar un objeto visual personalizado

• configurar el formato condicional

• aplicar rebanado y filtrado

• agregar un objeto visual de R o Python

• configurar la página del informe

• diseñar y configurar para la accesibilidad

• configurar la actualización automática de la página

Crear cuadros de mando

• establecer vista móvil

• administrar mosaicos en un tablero

• configurar alertas de datos

• utilizar la función de preguntas y respuestas

• agregar un tema de tablero

• anclar una página de informe en vivo a un tablero

• configurar la clasificación de datos

Enriquezca los informes para la usabilidad

• configurar marcadores

• crear información sobre herramientas personalizada

• editar y configurar interacciones entre elementos visuales

• configurar la navegación para un informe

• aplicar clasificación

• configurar Sync Slicers

• usar el panel de selección

• utilizar el filtro de desglose y cruzado

• desglose de los datos utilizando elementos visuales interactivos

• exportar datos del informe

• informes de diseño para dispositivos móviles

Analizar los datos (10-15%)

Mejore los informes para exponer conocimientos

• aplicar formato condicional

• aplicar rebanadores y filtros

• realizar análisis de N superior

• explorar resumen estadístico

• usar el visual de preguntas y respuestas

• agregar un resultado de Quick Insights a un informe

• crear líneas de referencia mediante el panel de análisis

• utilizar la función Eje de reproducción de una visualización

• personalizar imágenes

Realizar análisis avanzados

• identificar valores atípicos

• realizar análisis de series de tiempo

• utilizar agrupaciones y binnings

• utilizar los influyentes clave para explorar las variaciones dimensionales

• usar el árbol de descomposición visual para desglosar una medida

• aplicar AI Insights

Implementar y mantener entregables (10-15%)

Administrar conjuntos de datos

• configurar una actualización programada del conjunto de datos

• configurar la pertenencia al grupo de seguridad de nivel de fila

• proporcionar acceso a conjuntos de datos

• configurar la configuración de actualización incremental

• promover o certificar contenido de Power BI

• identificar las dependencias de conjuntos de datos posteriores

Crear y administrar espacios de trabajo

• crear y configurar un espacio de trabajo

• recomendar una estrategia de ciclo de vida de desarrollo

• asignar roles de espacio de trabajo

• configurar y actualizar una aplicación de espacio de trabajo

• publicar, importar o actualizar activos en un espacio de trabajo

• aplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del espacio de trabajo

• usar canalizaciones de implementación

El examen está disponible en los siguientes idiomas: inglés, chino (simplificado), coreano, japonés