Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно.

Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон.

Курс является теоретическим и детально рассматривает следующий набор тем:

1. Краткое введение в ИИ

2. Коннекционизм

3. Естественные нейронные сети

4. Математические основы искусственных нейронных сетей

5. Искусственные нейронные сети

6. Перцептроны

7. Задачи для перцептронов

Для того чтобы прослушать курс «Перцептроны» необходимо обладать базовыми знаниями математики на уровне 11-го класса средней школы. Совокупность знаний о перцептронах представляет собой основу для всех последующих видов искусственных нейронных сетей.

Курс предназначается для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающими переквалифицироваться на эту область, а также вообще для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.