O ORANGE é uma das poucas ferramentas de mercado, totalmente construida em python, que o analista de dados pode trabalhar de forma totalmente visual, com um amplo aspecto de atendimento a diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso de algoritmos de Machine Learning. Este segundo módulo traz muitas novidades e conceitos mais aprofundados sobre estatística e modelos preditivos

ASPECTOS PRESENTES:

• Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentas

• execute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão, agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.

• Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados em vez codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!

• Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes de dados externas.

Este curso é o ROADMAP TWO, que contempla a parte final que foi iniciada com o curso ROADMAP ONE. Este curso (ROADMAP TWO) dará ênfase aos algoritmos de Machine Learning mais complexos.

QUEM SOU EU:

- Profissional da área de dados há 15 anos.

- Tenho Mais de 8 anos na área EAD.

- Sou professor de pós-graduação na área de dados há mais de 8 anos.

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