Bem vindo ao curso de "Visão computacional orientada à detecção e reconhecimento de faces, objetos, veículos e dígitos numéricos".

Atualização Fev/2021 - Adicionado módulo "Área do aluno" onde contém aulas elaboradas exclusivamente para responder perguntas dos alunos envolvendo projetos pessoais as quais foram enviadas pelo canal de mensagens do curso.

Atualização Out/2020 - Adicionado módulo com aulas para implementação do reconhecimento facial utilizando a câmera do smartphone ou imagens que são enviadas via IP.

Utilizando um abordagem simples, este curso possibilita a qualquer iniciante à programação a não só desenvolver aplicações em visão computacional como também a entender os princípios por trás de suas técnicas. Sim, você não precisa saber nada sobre programação pois desmitificamos esta área da inteligência artificial.

Utilizando técnicas de manipulação de imagens e vídeos, aqui você aprenderá a detectar objetos, faces, veículos e dígitos numéricos bem como métodos de reconhecimento para que assim, por exemplo, você possa desenvolver aplicações que identificam se uma pessoa esta ou não em uma determinada área ou mesmo verificar a produção de sua empresa.

Exemplos práticos corporativos + didática acadêmica = efetividade no ensino.

Curso totalmente prático, sem enrolação, apenas o que é necessário para você compreender o que é a Visão Computacional aplicada a detecção e reconhecimento. Mas e a teoria? Nós apenas abordamos o essencial, sem enrolação, para que você aprenda MAIS em um curto espaço de tempo.

E não é só isto, adquirindo o curso 'OpenCV e Python para reconhecimento de face e dígito numérico' você também será introduzido a 'Python para Data Science', ou seja, abordamos também as bibliotecas essenciais numpy e pandas com gráficos em Seaborn na leitura, visualização gráfica, manipulação e exportação de datasets, bases de dados como tabela de excel.

Você terá acesso há:

- Abordagem dos softwares Anaconda com Jupyter Notebook e Visual Studio Code

- Projetos em detecção de objetos

- Projetos em detecção de veículos em vídeo de tráfego de rodovía

- Projetos em detecção e reconhecimento de faces

- Projetos em detecção e reconhecimento de dígitos numéricos

- Projeto para reconhecimento facial utilizando a câmera do smartphone

- Área do aluno onde as aulas contém conteúdos elaborados exclusivamente para ajudar os alunos a resolver seus projetos pessoais

- PPTs introdutórios nos módulos

- Notebooks para download sobre Python, NumPy e Pandas

- Todos os códigos dos projetos

- Aprendizado de Python e NumPy

- Módulo extra para Data Science

- Tempo vitalício de curso.

- Certificado de conclusão.

- Scripts para download.

- Correções dos exercícios.

Um grande abraço e lembre-se, "não devemos ter medo das novas ideias! Elas podem significar a diferença entre o triunfo e o fracasso...". - Napoleon Hill