Veri Analizi (Data Analysis); ham verinin toplanması, ayıklanması ve işlenmesi ile ortaya koyulan, yeni öngörüler ve sonuçları içeren süreci ifade ediyor. Tüm işletmeler için veri analizi; yapılacak yatırımlar, yeni projelerde kararlar, büyüme ya da küçülme gibi pek çok farklı karar alma süreçlerinde etkin bir araç olarak kullanılabilecek bilimsel bir yöntem olarak karşımıza çıkıyor.

Veri analiz araçları da değişen ve dönüşen teknolojilerle birlikte hem boyut hem de kapsam açısından farklılaşmış, yepyeni bir hale dönüşmüş durumda. Bu yepyeni süreç; büyük veri (big data) olarak tanımlanan devasa verilerin oluşturduğu mucizevi ve tartışmalı bir evreni tanımlıyor.

Veri Analiz Süreci Nasıl İşliyor?

Veri analiz süreci öncesinde gereksinimlerin doğru biçimde belirlenmesi ve bu doğrultuda hedeflerin de net şekilde ortaya koyulması gerekir. Hedeflere karar verildikten sonra süreç çok daha seri ve sonuç odaklı biçimde ilerleyebilir.

• Problemin Tespiti

• Veri Ölçüm Altyapısının oluşturulması

• Verinin Toplanması

• Veri Analizi

• Uygulama ve Testler

Problemin Tespiti; Ön analizler ışığında problemin tanımlanmasını ifade eder. Problem analiz edildiğinde neyin hedeflendiği konusunda net bir sonuç ortaya çıkarır.

Veri Öçüm Altyapısının Oluşturulması: Veri ölçüm yöntemlerini belirlemek, ek veri kaynaklarını tespit etmek ve sisteme işlemek, Yeterli veri toplama sürecine karar vermek, tüm bu aşamada sağlıklı bir veri analizi için olmazsa olmaz bir unsurdur.

Veri Analizi: Temel veri analizlerinin gerçekleştirilmesi sürecini ifade eder. Gelişmiş veri analizleri de bu noktada devreye girerek, doğru sonuçlara ulaşamama riski en aza indirilmeye çalışılır.

Uygulama ve Testler: Veriden elde edilen bilgilerin test edilmesi sürecini kapsar, testlerin sağlıklı sonuçlar vermesi halinde, yürütülen veri analiz sürecinin başarıya ulaştığı söylenebilir.