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• *** AULAS NOVAS TODOS OS MESES ***
• Base Sólida em Escalabilidade e Bancos de Dados NoSQL.
• Conhecer os Desafios e as Aplicações do Processamento Escalável de Dados.
• Conhecer e Mergulhar nas Características do Universo NoSQL.
• Conhecer as principais diferenças entre os Bancos de Dados Relacionais e NoSql.
• Instalação e Configuração do MongoDB.
• Manipulação de Dados no MongoDB.
• Implementar Operações de CRUD (Criação, Consulta, Atualização e Exclusão de Dados) no MongoDB.
• Arquitetura do MongoDB.
• Melhores Práticas para Uso do MongoDB.
• Evolução e Novas Features do MongoDB.
• Implementar Clusters MongoDB na Nuvem com o Uso do Serviço MongoDB ATLAS.
• Utilizar as Nuvens Microsoft Azure, Amazon AWS e Google Cloud Platform para Implantar Clusters do MongoDB.
• Configurar e Implantar Bancos de Dados e Réplicas do MongoDB de Forma Resiliente e Tolerante a Falhas na Nuvem.
• Gerenciar Clusters do MongoDB na Nuvem usando o Serviço MongoDB Atlas.
• Integração do MongoDB com PYTHON.
• Implementar Backup e Restore.
• Georreferenciamento no MongoDB.
• Acessar Datasets de Exemplo para Realizar Atividades Práticas no seu Próprio Ritmo.
• Certificações no MongoDB (DEV e DBA).
• HADOOP e Tecnologias de BigData para Processamento de Grandes Volumes de Dados.
• Implementação MAP REDUCE no MongoDB.
• Utilizar a Indexação de Forma Correta no MongoDB.
• Implementar Transações no MongoDB.
• Implementar a Segurança e a Autenticação no MongoDB.
• Usar Change Streams no MongoDB (Integração com PYTHON).
• Implementação de Replicação e Replicasets.
• Implementação de Particionamento de Dados/Sharding.
• Usar o "Write Concern" para Garantia de Escrita dos Dados em Ambientes Distribuídos.
• Implementação de Materialized Views (Visões Materializadas) no MongDB.
• Implementação de Data Pipelines no MongoDB.
• Uso de Schema Validation no MongoDB.
• Implementação de Junções no MongoDB.
• MongoDB Aggregation Framework.
• Implementar Data Aggregation (Agregação de Dados) no MongoDB.