統計学とエクセルを使ったビジネス戦略プロセスを解説します！

• テスト結果から何が言えるのか？

• その平均値、本当に正しい？

• 広告宣伝費と販売数、本当に関係ある？

• 100人のアンケートだけで十分？

といった課題を、統計学の基本とエクセルによって解決するテクニックを学びます。

前半では、平均・分布・分散から、「このデータから、何を読み取れるのか？」を学びます。

次の相関分析では、近似曲線を使いながら「データAとデータBに関係があるのか？」というデータの関係性について学びます。

最後は、信頼区間やP値といった計算により、「そのテスト結果、正しいといえるのか？」というデータの信頼性を学びます。

1. 平均、分布、分散

平均

グラフ化(1) 縦棒グラフ

グラフ化(2) ヒストグラム

中央値

標準偏差

パレート分析

2. 相関分析

近似曲線の基本(1)：R2

近似曲線の基本(2)：正の相関、負の相関

近似曲線の基本(3)：相関関係と因果関係

近似曲線の基本(4)：予測値を計算

データを読み解く(1)：外れ値

データを読み解く(2)：グループ分け

データを読み解く(3)：分解

データを読み解く(4)：累計

近似曲線の応用(1)：指数近似

近似曲線の応用(2)：対数近似

近似曲線の応用(3)：累乗近似

近似曲線の応用(4)：多項式近似

最適解(1) 効率的なマーケティング

最適解(2)マーケティング予算の分配

3. 数字の信頼性

数字の信頼性とは

信頼区間(1)：平均値の「幅」

信頼区間(2)：エクセルで計算

信頼区間(3)：シミュレーション

P値(1)：テストの検証

P値(2)：エクセルで計算

P値(3)：シミュレーション

P値(4)：有意差の注意点