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• Entendendo o R
• Instalação do R-studio e R
• Primeiros passos com o R
• Uso do help
• Objetos no R
• Características
• Tipos de objetos
• Vetores
• Matrizes
• Data frames
• Listas
• Funções
• Identificação de valores faltantes e especiais
• Workspace do r(área de trabalho)
• Salvar uma workspace
• Leitura de uma workspace
• Acesso pelo R-studio
• Pacotes do R
• Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
• Uso dos comandos library, intall package,require
• Trabalhando com leitura de arquivos externos
• Leitura através do R-studio
• Lendo um arquivo na web
• Sumarizando dados
• Selecionando dados
• Uso dos conectores lógicos
• Gráficos (análise de dados e apresentação)
• Exportando gráficos
• Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
• Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
• Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
• Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
• Análise univariada e bivariada
• Teste de hipóteses
• Teste de uma distribuição normal
• Teste chi-quadrado para aderência
• Comparação de duas médias
• Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
• Regressão linear simples
• Regressão linear múltipla
• Mineração de dados com o R
• Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
• Markdown é uma ferramenta de conversão de texto em HTML
• R Markdown Cheat Sheet
• R Markdown to R Studio
• R Studio Cloud
• Exportar para alguns formatos HTML, PDF, WORD,etc.
• O que é YAML
• Como utilize script R no R Markdown pelo uso de Chunk
• Output: html_document, pdf_document,word_document,ioslides_presentation
• pacote 'knitr' para inserir o código do R no relatório
• Opções de Chunk: include, echo,message,warning,fig cap
• Entender o que é arquivo Rmd
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Comentários em Gráficos
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Códigos de Linguagem
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Parâmetros
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Tabelas
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Apresentação Slides
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Dashboard
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Construção de Site
• Definição sobre a construção de gráficos e infográficos
• Uso do R Studio Packages
• Uso do R graph gallery
• Uso do R package GGPLOT2
• Trabalhando no R Studio Cloud
• Visualizando dados no GGPLOT2
• Camadas gráficas geom()
• Componente ggplot e suas camadas
• mapping, aes, dentre outros componentes
• Tipos de formas geométricas
• geom_point, geom_boxplot, geom_histogram
• geom_bar, geom_hline,geom_abline
• geom_violin,geom_tile,geom_area,geom_segment
• grid arrange - união de gráficos, geração de infográficos
• Utilizando GGPLOT2 e DPLYR
• Gráficos Diferenciados: Connect scatterplot, 2d Density Plot, Wordcloud, Lollipop
• Gráficos Diferenciados: Treemap, Donut, Setores(pizza). Dedograma,Circular Packing
• Interações nos gráficos com PLOTLY
• geom_polygon, geom_text,geom_rect,geom_label
• Tipos de arquivos de Dados
• Leitura CSV, TXT, XLSX2 e suas orincipais características
• Exportação de dados SAS, SPSS, STATA, dentre outros
• Uso dos comandos read delim, read delim2, read table, read excel
• Comandos: skip, nrows, delim, sep, header, col_names,encoding,locale
• Comandos: sheet, col_types, n_max,ranger,name_repair,cell_rows
• Importando arquivo Json
• Importando arquivo XML
• Comandos: xmlToDataFrame,xmlParse,xmlRoot,fromJSON,GET
• Exportand dados: write table, write sav, write dta, export
• Importando dados via API
• Bibliotecas: Jsonlite, rio, reaadxl, readr, XML, httr