Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с десятилетним стажем. В этом мастер-классе я показываю свои лучшие наработки за 10 лет работы с данными и 3 года преподавания. Чтобы начать анализировать данные, тебе понадобится только компьютер с интернетом – мы будем работать в Google Colab (это бесплатный облачный сервис Google для анализа данных).

Узнай как предобрабатывать данные, строить сводные таблицы, искать связи в данных. Узнай когда использовать графики, а когда нет, и как правильно оформлять свою работу. Когда можно и когда нельзя применить корреляцию? В чем отличие категориальных переменных от непрерывных?

Мастер-класс будет полезен и абсолютным новичкам в анализе данных, и начинающим профессионалам, и даже людям с опытом. Если ты уже умеешь анализировать данные на Python, то тебе будет очень полезно посмотреть этот мастер-класс, чтобы укрепить свои знания, а также исправить возможные ошибки.

Мастер-класс состоит исключительно из практических примеров – я буду с нуля кодить все в каждом видео, и ты сможешь повторить то же самое. А также ты сможешь скачать все примеры и весь код, и использовать его в своей работе.

Приемы анализа данных я буду разбирать на датасете German Credit Data – это открытые данные о заемщиках немецкого банка. Мы определим взаимосвязи в данных и поймем почему заемщики не возвращают кредиты.

Научись анализировать данные на python,как профессионал прямо сейчас!