Esse curso inicial é uma evolução natural do curso de Estatística Básica, com ênfase na inferência Estatística, ou seja, nas conclusões a que chega o Estatístico em relação à população em estudo.
Ementa sumarizada do Curso de Estatística Inferencial:
Introdução ao Curso de Estatística Inferencial, o teorema do Limite Central, Intervalos de confiança, testes de Hipótese e significância, Modelagem estatística e um Projeto de Conclusão do Curso.
Em cada seção, você encontra materiais didáticos de alta qualidade, incluindo o uso de planilhas no Microsoft Excel para aplicação dos conceitos ensinados.Além disso, preparamos listas de exercícios, links para recursos online e muito mais. Ao final, você poderá aplicar os conhecimentos adquiridos desenvolvendo um projeto de conclusão do curso.
Ao final desse curso, vocêterá um excelente conhecimento da Estatística Inferencial e terá a base necessária para acompanhar o curso de ORANGE Data Science para a construção de algoritmos de Machine Learning
O ORANGE, uma ferramenta totalmente construída em Python, é uma das poucas ferramentas de mercado que permite ao analista de dados trabalhar de forma completamente visual, com um amplo aspecto de atendimento às diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso dealgoritmos de Machine Learning.
ASPECTOS PRESENTES NESSE CURSO:
Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentas
Execute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão e agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.
Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados ao invés de codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!
Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes externas.
Este curso inclui o ROADMAP ONE, que contempla a base para iniciar os seus projetos de mineração de dados e o ROADMAP TWO, que contempla a parte final, dando ênfase aos algoritmos de Machine Learning mais complexos.
· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;
· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;
· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;
· Garantia de 30 dias para a devolução do seu dinheiro;
· Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores através da seção de Perguntas e Respostas.
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