Actualización!Este curso migra con una 2da edición con más material a: EscuelaDeDatosVivos.AI :D

Bienvenid@s!

Este curso busca hacer una breve introducción, a los temas centrales de Ciencia de Datos, orientado a personas que nunca vieron nada de R.

A lo largo de 11 laboratorios, y 17 videos (más un bonus track), se le plantea al estudiante distintos métodos y funciones, para poder abordar eficientemente los temas comunes como son:

1. Carga de datos

2. Análisis exploratorio de datos

3. Preparación de datos

4. Creación y validación de un modelo predictivo

Los paquetes que usaremos serán:tidyverse (con dplyr y ggplot2), funModeling, corrr, Hmisc y randomForest.

Todos los laboratorios cuentan con su sección de ejercicios (y su correspondiente resolución), punto clave para poder fijar los conocimientos vistos.

Es un curso pensado para terminar en 5-días, incluyendo la parte de ejercicios. No es indispensable terminarlos todos, pero si intentarlo. La práctica y el error es la mejor manera de aprender.

>Si hay algo que no se entiende, o pensás que se puede mejorar, mandame un mensaje y lo tendré en cuenta para agregar como anexo. Es el primer curso online que hago, y estoy aprendiendo a mejorar :)

Este curso es solo el primer paso en su formación como Cientific@s de Datos.