Bewertungen von Kursteilnehmern:

"Fürmichderbeste(deutschsprachige)Deep-Learning-Kurs."(LutzMarcus)

"DerDozenthatmeinerMeinungnachdiewichtigstenPunktefürden
EinstiegindasDeepLearningangesprochenundmanmerktdeutlichseineErfahrung
aufdemGebiet."(NilsKleinrahm)

"HabenacheinemschnellenEinstiegindasThemaNeuronaleNetzwerke
gesuchtundderKurshatdieErwartungenweitübertroffen."(DanielTrautvetter)

Kursbeschreibung:

NeuronaleNetzwerkesindinallerMunde.
DuwillstderenAufbauverstehenundauf eigene Probleme anwenden?
DannistdieserKursgenaurichtigfürdich.
DuwirsteigeneNeuronaleNetzwerkemitPython,TensorFlow2undKerasentwickeln könnenunddieseaufrealeProblemeanwendenkönnen.
Wir werden viele Grundbausteine selber implementieren, das heißt im Gegensatz zu vielen anderen Tutorials im Internet wo es nur ein paar Zeilen Code gibt, wirst du wirklich verstehen wie die einzelnen Layer arbeiten und funktionieren.
Denn nur dann versteht man wirklich wie die Netzwerke intern funktionieren und erst dann kann man eigene Probleme verstehen und lösen.

Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:

• GrundlagenderPythonProgrammierung

• GrundlagendesMachineLearnings

• GrundlagenvonNeuronalenNetzwerken

• AlleFeaturesvonTensorFlow2undTensorBoard

• GrundlagenderDigitalenBildverarbeitung

• ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)

• State-of-the-art Netzwerke wie ResNet und DenseNet

• RecurrentNeuralNetworks(RNN)

• Long Short Term Memory(LSTM)

• Einführung in das Natural Language Processing (NLP)

• Einführung in das ReinforcementLearning(AI)

Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen!
Wir sehen uns im Kurs!