Este es un curso de Ciencia de Datos y Machine Learning para gente que quiere aprender desde cero. A lo largo de este curso aprenderás la utilidad de los datos y verás como las principales empresas tecnológicas consideran a los datos cómo el nuevo oro.

Entender las técnicas de programación para analizar datos puede ayudar a las empresas a generar más ingresos, por lo tanto esta posición se hace indispensable en toda empresa tecnológica. Mi idea ha sido empezando desde un punto sin tener conocimiento de cómo podemos usar los datos, empezar a crear modelos con los que obtener información relevante sobre dichos datos.

En este curso aprenderás las técnicas de programación utilizando Python que nos permita desde recibir una base de datos que no ha sido tratada para hacer ciencia de datos, hasta limpiarla, crear nuestro modelo y verlo funcionado.

A lo largo de este curso aprenderás:

• Programación con Python orientada a la ciencia de datos y machine learning

• Nympy

• Pandas

• Matplotlib

• Scikit-Learn

Algoritmos de Ciencia de Datos y Machine Learning

• Regresión Lineal Simple

• Regresión Lineal Multiple

• Regresión Polinómica

• Árboles de Regresión

• Bosques Aleatorios de Regresión

• Regresión Logística

• K-nearest neighbors

• SVM Support Vector Machine

• Naive Bayes

• Árboles de Clasificación

• Bosques Aleatorios de Clasificación

La ciencia de datos se esta convirtiendo en uno de los puestos de trabajo más demandados actualmente y este curso va centrado a entender esta tecnología y además es un curso muy práctico, que permite poner en marcha los conocimientos aprendidos con cualquier base de datos con la que estemos trabajando.

No lo dudes, si te quieres iniciar el mundo de los datos este es tu curso que te llevará a tu proximo nivel.