Este curso es una Introducción al mundo del big data sobre la plataforma cloud de Amazon AWS

Los temas principales del curso son:

Colección de datos

• Kinesis Data Streams

• Kinesis Data Firehose

• Kinesis Video Streams

• Kinesis Data Analytics

• Laboratorio de Kinesis Firehose

• SQS - Gestión de colas de mensajes

• IoT - Internet de las cosas

• Data Pipeline

• Forma de introducir datos en AWS

Almacenamiento de datos

• Glacier

• DynamoDB - Introducción

• DynamoDB - Parciciones

• DynamoDB - Índices secundarios

• DynamoDB - Streams

• DynamoDB - Rendimiento

• DynamoDB - Crear tablas y elementos

• Laboratorio de DynamoDB

Procesamiento de datos

• EMR - Introducción

• EMR - Apache Hadoop

• EMR - Arquitectura

• EMR - Operaciones

• EMR - Aplicaciones

• EMR - Spark

• EMR - Almacenamiento de ficheros

• Funciones Lambda para entornos big data

• HCatalog y Glue

• Laboratorio de creación cluster EMR de forma rápida

• Laboratorio de creación cluster EMR con opciones avanzadas

Análisis de datos

• Redshift - Introducción

• Redshift - Arquitectura

• Redshift - Integraciones

• Redshift - Base de datos en columnas

• Redshift - Diseño de tablas

• Redshift - Gestión de cargas de trabajo

• Redshift - Carga de datos

• Redshift - Mantenimiento

• Laboratorio de Redshift

Visualización de datos

• Introducción

• Laboratorio de QuickSight

Este curso tiene laboratorios o ejercicios prácticos sobre estas herramientas en Amazon AWS

Kinesis, DynamoDB, EMR, Redshfit y QuickSight.

Para realizar las prácticas puedes crearte de forma sencilla una cuenta gratuita en la plataforma cloud de Amazon AWS.

Todas las lecciones son videos cortos y fáciles de entender.

No es necesario tener conocimiento previos.

Además este curso tiene una garantía de reembolso de 30 días.

Así que no pierdes nada, apúntate y empieza a aprender sobre el mundo del big data !!

Nos vemos en el curso