Existe una alta y creciente demanda por especialistas en el manejo de datos, que sean capaces de gestionar y aprovechar el inmenso flujo de datos (Big Data), los profesionales de las ciencias geográficas no escapan de esta realidad.

En el presente curso el alumno aprenderá desde el manejo básico de datos, pasando por la iniciación en la estadística, la visualización y la vinculación con la representación espacial, esta última como contexto y fuente de información. El contenido se imparte por fases primero como extraer estadísticas, generar visualizaciones de datos con las herramientas de QGis y finalmente, el tratamiento de datos con algoritmos de Machine Learning.

Nos enfocaremos en cuatro bibliotecas, primero los tres principales paquetes científicos de Python:

- Numpy, (numerical Python) creación y manipulación eficiente de estructuras de datos

- Matplotlib visualización de datos

- Scipy estadística, optimización

Luego GDAL, para la lectura y escritura de archivos raster