Este curso es una Introducción al mundo del machine learning sobre la plataforma cloud de Amazon AWS

Los temas principales del curso son:

1.- Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning

• Conceptos básicos

2.- Colección de datos

• Conceptos básicos

• Tipos de datos

• Almacenes de datos

• Datos etiquetados y no etiquetados

• Variables continuas y categóricas

• Tipos de conjuntos de datos

• Herramientas de migración de datos

• Herramientas EMR y Athena

• Kinesis Data Streams

• Kinesis Video Streams

• Kinesis Data Analytics

• Glue

• Ejercicio con Kinesis Firehose

• Ejercicio con Kinesis Data Analytics

• Ejercicio con Glue

3.- Limpieza de datos

• Conceptos básicos

• Codificación de datos

• Transformación de textos

• Transformación de imágenes

• Formatos de conjuntos de datos

• Manejar valores nulos

• Selección de características

• Herramientas

• Ejercicio con Glue y Athena

• Ejercicio con QuickSight

4.- Preparación de los datos

• Conceptos básicos

• Ejercicio con SageMaker

5.- Modelo de entrenamiento

• Conceptos básicos

• Ejercicio con SageMaker y Notebooks

6.- Algoritmos

• Conceptos básicos

• Algoritmo de regresión

• Algoritmo de agrupamiento

• Algoritmo de clasificación

• Detección de anomalías

• Análisis de textos

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje conjunto

• Ejercicio de Regresión Lineal para la predicción de precios de casas en función de sus características

7.- Evaluación del modelo

• Conceptos básicos

• Ejercicio con SageMaker y “Titanic” para realizar predicciones

8.- Despliegue y monitorización

• Conceptos básicos

Este curso tiene laboratorios o ejercicios prácticos sobre estas herramientas en Amazon AWS

SageMaker, QuickSight, Glue, Kinesis, Athena y Notebooks.

Para realizar las prácticas puedes crearte de forma sencilla una cuenta gratuita en la plataforma cloud de Amazon AWS.

Todas las lecciones son videos cortos y fáciles de entender.

No es necesario tener conocimiento previos.

Además este curso tiene una garantía de reembolso de 30 días.

Así que no pierdes nada, apúntate y empieza a aprender sobre el mundo del machine learning !!

Nos vemos en el curso