Este curso de prueba de práctica contiene 4 pruebas de práctica cronometradas completas. Cada prueba contiene 40 preguntas, que son más de 160 preguntas únicas para probar qué tan bien preparado está para el examen real. Estas pruebas también tienen estudios de casos.

Este curso de prueba de práctica está diseñado para cubrir todos los temas, con un nivel de dificultad como un examen real.

Cada pregunta tiene una respuesta detallada con los enlaces a los documentos oficiales de Microsoft.

Este curso ofrece las siguientes características:

• Las pruebas de práctica están diseñadas para mejorar su confianza para rendir un examen real, ya que pondrá a prueba sus conocimientos y habilidades para los temas mencionados anteriormente.

• Las pruebas de práctica son precisas, comprobadas que son correctas por los examinados y le darán la máxima puntuación en el examen; sin embargo, es muy importante utilizar nuestras pruebas de práctica como un recurso, no solo como el único recurso.

• Preparado por un certificado de Microsoft: diseño e implementación de una solución de IA de Azure que haya aprobado el examen AI-102

• Las claves de respuesta al final de cada conjunto tienen explicaciones completas y detalladas junto con enlaces de referencia completos para que pueda comprobar y verificar usted mismo que las respuestas son correctas.

• Al inscribirse, recibirá acceso ilimitado a las pruebas, así como a las actualizaciones periódicas.

Los candidatos para este examen deben tener experiencia en la materia utilizando servicios cognitivos, aprendizaje automático y minería de conocimientos para diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial de Microsoft que incluyan procesamiento de lenguaje natural, habla, visión por computadora e inteligencia artificial conversacional.

Las responsabilidades de un ingeniero de IA de Azure incluyen analizar los requisitos de las soluciones de IA, recomendar las herramientas y tecnologías adecuadas y diseñar e implementar soluciones de IA que cumplan con los requisitos de escalabilidad y rendimiento.

Los ingenieros de Azure AI traducen la visión de los arquitectos de soluciones y trabajan con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas en IoT y desarrolladores de software para crear soluciones completas de un extremo a otro.

Un candidato para este examen debe tener conocimientos y experiencia en el diseño e implementación de aplicaciones y agentes de IA que utilicen Microsoft Azure Cognitive Services, Azure Bot Service, Azure Cognitive Search y almacenamiento de datos en Azure. Además, un candidato debe poder recomendar soluciones que utilicen tecnologías de código abierto, comprender los componentes que conforman la cartera de Azure AI y las opciones de almacenamiento de datos disponibles, y comprender cuándo se debe desarrollar una API personalizada para cumplir con requisitos específicos.

CARACTERÍSTICAS CLAVE DE ESTOS EXÁMENES DE PRÁCTICA POPULARES

• 160 Plus PREGUNTAS DE PRÁCTICA: 4 conjuntos de exámenes de práctica y 3 casos de estudio disponibles en Udemy para evaluar la preparación para el examen.

• SIMULACIÓN DE EXAMEN : Todas las pruebas de práctica están cronometradas y puntuadas (la puntuación de aprobación es del 70%) imitando el entorno real del examen.

• DETAILED EXPLANATIONS: Every question includes a detailed explanation that explains why each answer is correct or incorrect

• PREMIUM-QUALITY: These practice questions are free from typos and technical errors which makes your learning experience much more pleasant

• ALWAYS UP TO DATE: Our question bank is constantly updated based on student feedback from the real exam. New questions are added on a regular basis growing our pool of questions

• ACTIVE Q&A FORUM: In this discussion board, students ask questions and share their recent exam experience offering feedback on which topics were covered.

• RESPONSIVE SUPPORT: Our team of Azure experts respond to all of your questions, concerns or feedback.

• Each question has detailed explanations at the end of each set that will help you gain a deeper understanding of the Azure services.

• MOBILE-COMPATIBLE - so you can conveniently review everywhere, anytime with your smartphone!

• Plus a 30 DAY MONEY BACK GUARANTEE if you're not satisfied for any reason.

Tipo de pregunta: opción múltiple, pregunta de arrastrar y soltar, pregunta de sí / no

Total de preguntas: 40-60 preguntas

Duración del examen: 180 minutos (3 horas)

Puntaje de aprobación: 700 de 1000

Retiro libre: No

Antes del examen: Practique esta prueba hasta que obtenga un puntaje del 100%, para que tenga confianza en el examen oficial.

Después del examen: una vez que haya aprobado el examen, la insignia digital y la certificación estarán disponibles en el Panel de certificación de Microsoft.

Habilidades medidas:

NOTA: Las viñetas que aparecen debajo de cada una de las habilidades medidas tienen la intención de ilustrar cómo

estamos evaluando esa habilidad. Esta lista no es definitiva ni exhaustiva.

Habilidades medidas NOTA:

Las viñetas que aparecen debajo de cada una de las habilidades medidas están destinadas a ilustrar cómo estamos evaluando esa habilidad. Esta lista no es definitiva ni exhaustiva.

NOTA: En la mayoría de los casos, los exámenes NO cubren las funciones de vista previa y algunas funciones solo se agregarán a un examen cuando sean GA (disponibilidad general).

Analizar los requisitos de la solución (25-30%)

Recomendar las API de Azure Cognitive Services para cumplir con los requisitos comerciales

• seleccionar la arquitectura de procesamiento para una solución

• select the appropriate data processing technologies

• select the appropriate AI models and services

• identify components and technologies required to connect service endpoints

• identify automation requirements

Asignar requisitos de seguridad a herramientas, tecnologías y procesos

• identificar los procesos y regulaciones necesarios para cumplir con los requisitos de privacidad, protección y reglamentaciones de los datos

• identificar qué usuarios y grupos tienen acceso a la información y las interfaces

• identificar las herramientas adecuadas para una solución

• identificar los requisitos de auditoría

Seleccione el software, los servicios y el almacenamiento necesarios para admitir una solución.

• identificar los servicios y herramientas adecuados para una solución

• identificar puntos de integración con otros servicios de Microsoft

• identificar el almacenamiento necesario para almacenar registros, datos de estado de bot y salida de Azure Cognitive Services

Diseñar soluciones de IA (40-45%)

Diseñar soluciones que incluyan una o más tuberías

• definir un proceso de flujo de trabajo de aplicaciones de IA

• diseñar una estrategia para la ingesta y la salida de datos

• diseñar el punto de integración entre múltiples flujos de trabajo y canalizaciones

• diseñar canalizaciones que utilicen aplicaciones de IA

• diseñar canalizaciones que llamen modelos de Azure Machine Learning

• seleccione una solución de IA que cumpla con las limitaciones de costos

Diseñar soluciones que utilicen Cognitive Services

• diseñar soluciones que utilicen API de visión, habla, lenguaje, conocimiento, búsqueda y detección de anomalías

Diseñar soluciones que implementen Microsoft Bot Framework

• integrar bots y soluciones de IA

• diseñar servicios de bot que utilizan Language Understanding (LUIS)

• diseñar bots que se integren con los canales

• integrar bots con los servicios de aplicaciones de Azure y Azure Application Insights

Diseñe la infraestructura informática para admitir una solución

• identificar si crear una solución basada en GPU, FPGA o CPU

• identificar si usar una infraestructura de cómputo basada en la nube, local o híbrida

• seleccione una solución informática que cumpla con las limitaciones de costos

Diseño para el gobierno, el cumplimiento, la integridad y la seguridad de los datos

• definir cómo los usuarios y las aplicaciones se autenticarán en los servicios de IA

• diseñar una estrategia de moderación de contenido para el uso de datos dentro de una solución de inteligencia artificial

• asegurarse de que los datos se adhieran a los requisitos de cumplimiento definidos por su organización

• garantizar una gobernanza adecuada de los datos

• diseñar estrategias para garantizar que la solución cumpla con las regulaciones de privacidad de datos y los estándares de la industria

Implementar y monitorear soluciones de IA (25-30%)

Implementar un flujo de trabajo de IA

• desarrollar pipelines de IA

• gestionar el flujo de datos a través de los componentes de la solución

• implementar procesos de registro de datos

• definir y construir interfaces para servicios de IA personalizados

• create solution endpoints

• develop streaming solutions

Integrar componentes de soluciones y servicios de IA

• configurar componentes de requisitos previos y conjuntos de datos de entrada para permitir el consumo de las API de Azure Cognitive Services

• configurar la integración con Azure Cognitive Services

• configurar componentes de requisitos previos para permitir la conectividad con Microsoft Bot Framework

• implementar Azure Cognitive Search en una solución

Monitorear y evaluar el entorno de IA

• identificar las diferencias entre los KPI, las métricas informadas y las causas fundamentales de las diferencias

• identificar las diferencias entre el rendimiento del flujo de trabajo esperado y real

• mantener una solución de inteligencia artificial para la mejora continua

• supervisar la disponibilidad de los componentes de IA

• recomendar cambios a una solución de inteligencia artificial basada en datos de rendimiento