"研究開発のシーンで具体的にどう使っていくか"に重きを置いたPythonのデータ分析コースです。

"プログラミングを全く知らない/環境構築ができない"状態から始めて

"Pythonを導入して業務効率化を図れる・データ分析を行える"という状態になります。

~講義の概要~

①環境の構築、前提知識の獲得

・コマンドプロンプトの使い方

・エディタの使い方(Spyder, Jupyter notebook)

②Pythonの基礎

・変数とは

・リストとは、リストの取り扱い

・繰り返し、条件分岐

・ファイルの入出力

・関数

・リスト内包表記、正規表現

・numpy, pandas, matplotlib, scipyの各モジュールの使い方

③データ分析演習（実際の研究開発で使いそうなファイルを用いた演習）

・Excelの実験データを読み込み、回帰直線の算出・グラフの作成。

・スペクトルのフィッティングや数値積分

・センサーなどが出力するtxtファイルからのデータの抽出、データ分析

・実験データとSIMデータの比較。SIMデータの決定係数算出

✳︎受講を検討されている方は、コースのプレビューを約50分用意しておりますので、コースの進め方を一度是非ご覧になってはいかがでしょうか。