Preparar os Dados para Exploração

Este é o primeiro curso do Certificado do Google Data Analytics Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível introdutório. Conforme você continua a desenvolver sua compreensão dos tópicos dos dois primeiros cursos, também será apresentado a novos tópicos que o ajudarão a adquirir habilidades práticas de análise de dados. Você aprenderá como usar ferramentas como planilhas e SQL para extrair e fazer uso dos dados certos para seus objetivos e como organizar e proteger seus dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível introdutório para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária.

Ao final deste curso, você poderá:

• Descobrir como os analistas decidem quais dados coletar para análise.
• Aprender sobre dados estruturados e não estruturados, tipos de dados e formatos de dados.
• Descobrir como identificar diferentes tipos de distorção nos dados para ajudar a garantir a credibilidade dos dados.
• Explorar como os analistas usam planilhas e SQL com bancos de dados e conjuntos de dados.
• Examinar os dados abertos e a relação e a importância da ética dos dados e da privacidade dos dados.
• Obter uma compreensão de como acessar bancos de dados e extrair, filtrar e classificar os dados que eles contêm.
• Aprender as melhores práticas para organizar dados e mantê-los seguros.

• Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados

• Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais

• Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes

• Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados

Syllabus

Syllabus - What you will learn from this course
Week 1
Tipos e estruturas de dados
Week 2
Viés, credibilidade, privacidade, ética e acesso
Week 3
Bancos de dados: Onde os dados residem
Week 4
Como organizar e proteger seus dados
Week 5
Opcional: O engajamento na comunidade dos dados
Desafio do curso

FAQ

When will I have access to the lectures and assignments?

Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

O que é análise de dados?

Dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.

A análise de dados é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.

Por que começar uma carreira em análise de dados?

A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está gerando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, serviços, ferramentas e estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que surgem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.

Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.

Por que se inscrever no Certificado de Análise de Dados do Google?

Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Análise de Dados do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.

Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (questionários, atividades e solicitações de conversas) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.

Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e estará conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em análise de dados.

Que experiência é necessária?

Nenhuma experiência anterior com planilhas ou análise de dados é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática e uma curiosidade sobre como as coisas funcionam.

Você precisa ter bons conhecimentos em matemática para conseguir este certificado?

Você não precisa ser um craque da matemática para conseguir este certificado. É preciso ser curioso e aberto para aprender com números (a linguagem dos analistas de dados). Ser um analista de dados competente envolve mais do que matemática: trata-se de fazer as perguntas certas, encontrar as melhores fontes para responder às perguntas de modo eficaz e ilustrar suas descobertas com clareza nas visualizações.

Quais ferramentas e plataformas são ensinadas no currículo?

Você aprenderá a usar ferramentas e plataformas de análise como planilhas (Planilhas Google ou Microsoft Excel), SQL, ferramentas de apresentação (PowerPoint ou Apresentações Google), Tableau, RStudio e Kaggle.

Qual plataforma de “planilha” será ensinada?

Os alunos poderão selecionar a plataforma que quiserem usar no programa: Google Planilhas ou Microsoft Excel. Depende da preferência do aluno, e todas as atividades no programa podem ser realizadas em qualquer uma das plataformas.

Você precisa fazer cada curso em ordem?

Recomendamos concluir os cursos na ordem apresentada, pois o conteúdo de cada um deles se baseia nas informações das lições anteriores.

Reviews

Algumas quesões dos módulos 3 e 4 estão mal traduzidas

Curso muito bom, instrutora muito legal, aula didática, e o conteúdo bem completo.