Launching into Machine Learning en Español

Comenzaremos con la historia del aprendizaje automático y discutiremos por qué las redes neuronales actualmente dan tan buenos resultados para una gran variedad de problemas de la ciencia de datos. Luego, veremos cómo configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución mediante el descenso de gradientes. Para esto, será necesario crear conjuntos de datos que permitan la generalización. Hablaremos sobre los métodos para hacerlo de una forma repetible que respalde la experimentación.Objetivos del curso: Identificar por qué el aprendizaje profundo es popular en la actualidad Optimizar y evaluar modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento Mitigar problemas comunes que se presentan en el aprendizaje automático Crear conjuntos de datos repetibles y escalables para entrenamiento, evaluación y pruebas

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Syllabus

Syllabus - What you will learn from this course
Week 1
Introducción al curso
Week 2
Mejorar la calidad de los datos y los análisis exploratorios de datos
Week 3
AA práctico
Week 4
Optimización
Week 5
Generalización y muestreo
Week 6
Resumen

FAQ

Can I preview a course before enrolling?

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

What will I get when I enroll?

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

When will I receive my Course Certificate?

If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Why can’t I audit this course?

This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Reviews

Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.

En el 2do Lab La conexion a bigquery tal cual esta en la explicación no funciona

Muy buen material, las explicaciones son muy claras y didacticas.

Se puede mejorar con mas ejemplos sobre la aplicacion de los conceptos tratados en las clases y su aplicación en la vida real

Muy buen curso para personas que apenas estamos entrando a esta área de conocimiento. Muy claras las explicaciones y muy buenos los laboratorios