Herramientas para la ciencia de datos
¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros.
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Syllabus
Syllabus - What you will learn from this course
Week 1
Conjunto de herramientas para los Data Scientists
Week 2
Herramientas de código abierto
Week 3
Herramienta IBM para Data Science
Week 4
Asignación final: Crear y compartir su Jupyter Notebook
FAQ
When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Reviews
Muy Buen curso, pero los subtítulos en español de los videos muchas veces no correspondían al contenido narrado.
Buen curso introductorio al uso de algunas herramientas de IBM para DataScience
Buen tema que te permite mejorar tu nivel de análisis
Excelente curso y muy bien explicada cada sección del mismo!. Yo lo recomiendo
