Fundamentos dados, dados, em todos os lugares

Este é o primeiro curso do Certificado de análise de dados do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar em empregos de analista de dados de nível introdutório. Organizações de todos os tipos precisam de analistas de dados para ajudá-las a melhorar os processos, identificar oportunidades e tendências, lançar novos produtos e tomar decisões conscientes. Neste curso, você conhecerá o mundo da análise de dados com um currículo prático desenvolvido pelo Google. O material compartilhado abrange muitos tópicos importantes de análise de dados e foi projetado para oferecer uma visão geral do que está por vir no Certificado de análise de dados do Google. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível introdutório para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária.

Ao final deste curso, você poderá:

• Ter uma compreensão das práticas e dos processos utilizados por um analista de dados júnior ou associado no trabalho cotidiano.
• Aprender sobre as principais habilidades (limpeza, análise e visualização de dados) e ferramentas (planilhas, SQL, programação R, Tableau) analíticas que você pode incluir às ferramentas profissionais que já tem.
• Descobrir uma ampla variedade de termos e conceitos relevantes para a função de analista de dados júnior, como o ciclo de vida e o processo de análise de dados.
• Avaliar o papel da análise no ecossistema de dados.
• Realizar uma autoavaliação de pensamento analítico.
• Explorar as oportunidades de emprego disponíveis após a conclusão do programa e aprender sobre as práticas recomendadas na procura de uma vaga.

• Defina e explique os principais conceitos envolvidos na análise de dados, incluindo dados, análise de dados e ecossistema de dados

• Realize uma autoavaliação de pensamento analítico, dando exemplos específicos da aplicação do pensamento analítico

• Discuta o papel de planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados na análise de dados

• Descreva o papel de um analista de dados com referência específica a empregos/posições

Syllabus

Syllabus - What you will learn from this course
Week 1
Apresentação da análise de dados
Week 2
Tudo sobre pensamento analítico
Week 3
O maravilhoso mundo dos dados
Week 4
Configurar a caixa de ferramentas
Week 5
Possibilidades de carreira infinitas

FAQ

When will I have access to the lectures and assignments?

Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

O que é análise de dados?

Dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.

A análise de dados é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.

Por que começar uma carreira em análise de dados?

A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.

Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.

Que experiência é necessária?

Nenhuma experiência anterior com planilhas ou análise de dados é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática e curiosidade sobre como as coisas funcionam.

Você precisa ter bons conhecimentos em matemática para conseguir este certificado?

Você não precisa ser um craque da matemática para conseguir o certificado. É preciso ser curioso e aberto para aprender com números (a linguagem dos analistas de dados). Ser um analista de dados competente envolve mais do que matemática: trata-se de fazer as perguntas certas, encontrar as melhores fontes para responder às perguntas de modo eficaz e ilustrar suas descobertas com clareza nas visualizações.

Qual plataforma de “planilha” será ensinada?

Os alunos poderão selecionar a plataforma que quiserem usar no programa: Planilhas Google ou Microsoft Excel. Depende inteiramente da preferência do aluno, e todas as atividades no programa podem ser realizadas em qualquer uma das plataformas.

Quais ferramentas ou plataformas estão incluídas no currículo?

Você aprenderá a usar ferramentas e plataformas de análise como planilhas (Planilhas Google ou Microsoft Excel), SQL, ferramentas de apresentação (PowerPoint ou Apresentações Google), Tableau, RStudio e Kaggle.

Por que se inscrever no Certificado de análise de dados do Google?

Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de análise de dados do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.

Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (questionários, atividades e solicitações de conversas) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.

Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e será conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em análise de dados.

Este programa ensinará a linguagem R ou Python?

Este programa ensina a linguagem de programação de código aberto R. Ela é um ótimo ponto de partida para a análise de dados fundamentais e oferece pacotes úteis para iniciantes aplicarem aos projetos. Não abordamos Python no currículo, mas encorajamos você a explorá-lo após a conclusão, se quiser continuar sua jornada de aprendizado.

Preciso fazer o curso em uma determinada ordem?

Recomendamos concluir os cursos na ordem apresentada, pois o conteúdo de cada um deles se baseia nas informações das lições anteriores.

Reviews

Muito bom!!! aprendi muito sobre a área de análise de dados. Sei que é só o começo, mais já é o primeiro passo.

Essa primeira etapa me fez refletir como podemos levar a analise dados em tudo que fazemos em nossas vidas.

Curso com ótima abordagem na maneira que mescla a teoria com casos reais e cria conexões pelo que podemos ver na carreira de analistas de dados!

Quero aqui agradecer a oprtunidade do aprendizado que esta plataforma está proporcionando.

E falar que estão de parabéns pelo ensinamento proposto.