الأسس البيانات، البيانات في كل مكان

هذه هي الدورة التدريبية الأولى في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات التي تحتاجها للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. تحتاج المؤسسات من جميع الأنواع إلى محللي بيانات لمساعدتها على تحسين عملياتها، وتحديد الفرص والاتجاهات، وإطلاق منتجات جديدة، واتخاذ قرارات مدروسة. في هذه الدورة التدريبية، ستتعرف على عالم تحليلات البيانات من خلال المناهج العملية التي طورتها Google. تغطي المواد التي تمت مشاركتها الكثير من موضوعات تحليلات البيانات الرئيسية، وهي مصممة لتوفر لك نظرة عامة على ما سيأتي في شهادة تحليلات البيانات من Google. سيقوم محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.

بنهاية هذه الدورة، سوف:

• تكتسب فهم للممارسات والعمليات التي يستخدمها محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في وظيفتهم اليومية.
• تتعرّف على المهارات التحليلية الأساسية (تنظيف البيانات، وتحليل البيانات، ومؤثرات عرض البيانات) والأدوات (جداول البيانات، SQL، برمجة R، Tableau) التي يمكنك إضافتها إلى صندوق أدواتك الاحترافي.
• تكتشف مجموعة متنوعة من المصطلحات والمفاهيم ذات الصلة بدور محلل البيانات المبتدئ، مثل دورة حياة البيانات وعملية تحليل البيانات.
• تقيمّ دور التحليلات في النظام الشامل للبيانات.
• تقوم بإجراء تقييم ذاتي للتفكير التحليلي.
• تكتشف فرص العمل المتاحة لك عند الانتهاء من البرنامج، وتتعرّف على أفضل الممارسات في البحث عن وظيفة.

• حدد المفاهيم الأساسية المتضمنة في تحليلات البيانات بما في ذلك البيانات وتحليل البيانات ونظام البيانات واشرحها

• قم بإجراء تقييم ذاتي للتفكير التحليلي مع إعطاء أمثلة محددة لتطبيق التفكير التحليلي

• ناقش دور جداول البيانات ولغات الاستعلام وأدوات تصور البيانات في تحليلات البيانات

• صف دور محلل البيانات مع الإشارة إلى الوظائف/ المناصب

Syllabus

Syllabus - What you will learn from this course
Week 1
تقديم تحليلات البيانات
Week 2
كل شيء عن التفكير التحليلي
Week 3
عالم البيانات الرائع
Week 4
إعداد صندوق الأدوات
Week 5
إمكانيات وظيفية لا حصر لها

FAQ

When will I have access to the lectures and assignments?

Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

ما تحليلات البيانات؟

 البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.

تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المستنير.

لماذا تبدأ مهنة في تحليلات البيانات؟

كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.

يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية على طول الطريق. يُمكن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.

ما الخلفية المطلوبة؟

لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو مستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات والفضول حول كيفية عمل الأشياء.

هل تحتاج إلى أن تكون قويًا في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة؟

لست بحاجة إلى أن تحصل على درجة الامتياز في الرياضيات لتنجح في الشهادة. يجب أن تكون فضوليًا ومنفتحًا على التعلم باستخدام الأرقام (لغة محللي البيانات). كونك محلل بيانات قوي هو أكثر من مجرد الخبرة في الرياضيات، فهو يشبه طرح الأسئلة الصحيحة، وإيجاد أفضل المصادر للإجابة عن سؤالك بشكل فعال، وتوضيح نتائجك بوضوح في مؤثرات عرض البيانات.

ما منصة "جداول البيانات" التي يتم تدريسها؟

يمكن للمتعلمين الاختيار الذاتي للمنصة التي يريدون استخدامها طوال البرنامج أو جداول بيانات Google أو Microsoft Excel. يعود الأمر تمامًا إلى ما يفضله المتعلم، ويمكن إجراء جميع الأنشطة في جميع أنحاء المنهج الدراسي على أي من المنصتين.

ما الأدوات أو المنصات المضمنة في المنهج؟

ستتعلم استخدام أدوات التحليل والأنظمة الأساسية مثل جداول البيانات (جداول بيانات Google أو Microsoft Excel) وSQL وأدوات العرض التقديمي (Powerpoint أو Google Slides) وTableau وRStudio وKaggle.

لماذا التسجيل في شهادة تحليلات البيانات من Google؟

ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئًا أو مشاركًا في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.

ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.

ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.

هل سيُدرس هذا البرنامج لغة R أو Python؟

يُعلم هذا البرنامج لغة البرمجة مفتوحة المصدر، R. وتُعد R نقطة انطلاق رائعة لتحليل البيانات التأسيسية، وتقدم حزمًا مفيدة للمبتدئين للتقدم إلى مشروعاتهم. نحن لا نُدرج لغة Python في المنهج ولكن نشجعك على استكشاف Python بعد الانتهاء إذا كنت ترغب في مواصلة رحلة التعلم الخاصة بك.

هل أحتاج إلى تلقي الدورة التدريبية بترتيب معين؟

نوصي بضرورة إكمال الدورات بالترتيب المقدم لأن المحتوى في كل دورة يعتمد على المعلومات من الدروس السابقة.

Reviews