Dasar-dasar Analitik Data Data, Data di Mana-mana

Ini adalah materi pertama dalam program Sertifikasi Data Analitik Google. Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Semua jenis organisasi membutuhkan analis data untuk memperbaiki proses operasional mereka, mengidentifikasi peluang dan tren, meluncurkan produk baru, dan membuat keputusan yang tepat. Di materi ini, Anda akan diperkenalkan dengan dunia analitik data berdasarkan kurikulum yang langsung dikembangkan oleh Google. Materi yang dibahas mencakup berbagai topik penting dalam analisis data, dan dirancang untuk memberi gambaran umum tentang apa yang akan Anda pelajari dalam program Sertifikasi Analitik Data Google. Analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda cara untuk menyelesaikan tugas analis data yang umum dengan menggunakan alat dan sumber daya terbaik.Peserta didik yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun.

Di akhir materi ini, Anda akan

• Mendapatkan pemahaman tentang praktik dan proses yang digunakan oleh analis data junior sehari-hari.
• Mempelajari tentang keterampilan analitis utama (pembersihan data, analisis data, visualisasi data) dan alat (spreadsheet, SQL, pemrograman R, Tableau) yang dapat ditambahkan di set perangkat profesional Anda.
• Menemukan berbagai macam istilah dan konsep yang berhubungan dengan pekerjaan analis data junior, seperti siklus hidup data dan proses analisis data.
• Mengevaluasi peran analitik dalam ekosistem data.
• Melakukan penilaian mandiri dengan pola pikir analitis.
• Menelusuri peluang kerja yang tersedia setelah Anda menyelesaikan program ini, dan mempelajari tentang praktik baik dalam pencarian kerja.

• Menentukan dan menjelaskan konsep utama yang terlibat dalam analitik data termasuk data, analisis data, dan ekosistem data

• Melakukan penilaian mandiri dengan cara berpikir analitis melalui contoh penerapan pola pikir analitis.

• Menjelaskan fungsi aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan visualisasi data pada analitik data.

• Menjelaskan peran seorang analis data bila dikaitkan dengan pekerjaan/posisi tertentu.

Syllabus

Syllabus - What you will learn from this course
Week 1
Pengantar analitik data
Week 2
Segala hal tentang pemikiran analitikal
Week 3
Dunia data yang menakjubkan
Week 4
Siapkan kotak peralatan Anda
Week 5
Peluang karier yang sangat luas

FAQ

When will I have access to the lectures and assignments?

Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

Apa yang dimaksud dengan analitik data?

 Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.

Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.

Mengapa Anda perlu memulai karier di bidang analitik data?

Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus terus menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan merespon tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.

Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka menambah wawasan yang lebih luas agar tim lainnya dapat mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.

Latar belakang apa yang dibutuhkan?

Anda tidak perlu memiliki pengalaman dengan aplikasi spreadsheet atau analitik data. Anda cukup memiliki kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan rasa ingin tahu tentang cara kerja dari segala sesuatu.

Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?

Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk mendapatkan sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.

Platform 'spreadsheet' apa yang diajarkan?

Peserta didik dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini, Google Sheets atau Microsoft Excel. Terserah apa yang menjadi preferensi peserta, semua aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut.

Alat atau platform apa saja yang diajarkan dalam kurikulum ini?

Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis seperti spreadsheet (Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slide), Tableau, RStudio, dan Kaggle.

Mengapa Anda perlu mengikuti program Sertifikasi Analitik Data Google?

Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior. Cara para analis data mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang.

Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan yang baru Anda kuasai.

Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.

Apakah program ini akan mengajarkan R atau Python?

Program ini mengajarkan bahasa pemrograman open source, R. Aplikasi R adalah permulaan yang bagus untuk menjadi landasan analisis data, dan menawarkan paket bagi pemula yang bisa diterapkan ke berbagai proyek. Kami tidak membahas aplikasi Python dalam kurikulum ini. Namun, kami mendorong Anda untuk mempelajarinya setelah Anda menyelesaikan program sertifikasi ini.

Apakah saya harus mengikuti materi program ini sesuai urutan?

Kami sangat menyarankan peserta didik untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.

Reviews

Sangat menyenangkan belajar hal baru yang ternyata juga membantu meningkatkan kemampuan dalam pekerjaan saat ini. Thanks Google!

Terima kasih Google..terima kasih coursera telah memberi kesempatan saya mendapat tambahan ilmu yang luar biasa.

Sangat seru.penyampaian materi ringan agar mudah di pahami

dari materi sampai latihan soal disajikan dengan sangat baik dan mudah dimengerti