Bases Des données, des données, partout

Il s’agit du premier cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Les entreprises de toutes sortes ont besoin d’analystes de données pour les aider à améliorer leurs processus, à identifier les opportunités et les tendances, à lancer de nouveaux produits et à prendre des décisions éclairées. Dans ce cours, vous serez initié au monde de l’analytique de données au travers d’un programme pratique développé par Google. Les supports couvrent de nombreux sujets clés de l’analytique de données, et ils sont conçus pour vous donner un aperçu de ce que contiendra le Google Data Analytics Certificate. Des analystes de données de chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois de niveau junior d’analystes de données. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.

À la fin de ce cours vous aurez :

• Compris les pratiques et les processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien.
• Découvert les compétences (nettoyage des données, analyse des données, visualisation des données) et les outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clés, que vous pourrez ajouter à votre boîte à outils professionnelle.
• Découvert une grande variété de termes et de concepts pertinents au rôle d’un analyste de données junior, tels que le cycle de vie des données et le processus d’analyse des données.
• Évalué le rôle de l’analytique dans l’écosystème de données.
• Effectué une auto-évaluation en mode de pensée analytique.
• Exploré les possibilités d’emploi qui s’offrent à vous à la fin du programme et connaîtrez les meilleures pratiques en matière de recherche d’emploi.

• Définir et expliquer les concepts impliqués dans l’analytique des données, y compris les données, l’analyse des données et l’écosystème des données

• Effectuer une auto-évaluation en mode pensée analytique en donnant des exemples précis de l’application de la pensée analytique

• Discuter du rôle des tableurs, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l’analytique de données

• Décrire le rôle d’un analyste de données en ce qui concerne plus particulièrement les emplois ou les postes

Syllabus

Syllabus - What you will learn from this course
Week 1
Introduction à l’analytique de données
Week 2
Tout savoir sur le raisonnement analytique
Week 3
Le monde merveilleux des données
Week 4
Configurer votre boîte à outils
Week 5
Des possibilités de carrière infinies

FAQ

When will I have access to the lectures and assignments?

Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

Qu’est-ce que l’analytique de données ?

Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et différentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.

L’analytique de données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.

Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique de données ?

La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services et leurs outils et stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.

Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.

Quelle est l’expérience requise ?

Aucune expérience préalable des tableurs ou de l’analytique de données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de savoir comment les choses fonctionnent.

Avez-vous besoin d’être fort en mathématiques pour réussir ce certificat ?

Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. Il suffit d’être curieux et ouvert à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données). Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.

Quelle plateforme de « tableur » est enseignée ?

Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant, et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.

Quels sont les outils ou plateformes inclus dans le programme de formation ?

Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des tableurs (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.

Pourquoi s’inscrire au Google Data Analytics Certificate ?

Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.

Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexibles par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.

Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emplois et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique de données.

Ce programme enseignera-t-il R ou Python ?

Ce programme enseigne le langage de programmation open source R. R est un excellent point de départ pour l’analyse des données fondamentale et offre aux débutants des packages utiles à appliquer à leurs projets. Le programme d’études ne couvre pas Python, mais nous vous encourageons à explorer Python à la fin du programme si vous souhaitez poursuivre votre parcours d’apprentissage.

Dois-je suivre le cours dans ordre précis ?

Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.

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